Машинное обучение и большие данные

Компетенция «Машинное обучение и большие данные»

Машинное обучение – это анализ данных без использования четко детерминированных алгоритмов, что подразумевают работу с огромным объемом постоянно обновляющейся информации, поступающей из разных источников.

Машинное обучение и большие данные – инновационная специализация, обучение которой проводится не во всех ВУЗах. Вместе с тем продвинутые компании осознают перспективы использования данной компетенции, все чаще прибегая к технологиям машинного обучения в банковском секторе, государственном управлении, сельском хозяйстве.

Участникам необходимо:

• очистка и форматирование данных (предобработка);
• разведочный анализ данных;
• конструирование и выбор признаков;
• сравнение метрик нескольких моделей машинного обучения;
• гиперпараметрическая настройка лучшей модели;
• оценка лучшей модели на тестовом наборе данных;
• интерпретирование результатов работы модели;
• разработка пользовательского приложения;
• выводы и работа с документами.