Машинное обучение и большие данные

Компетенция «Машинное обучение и большие данные»

Машинное обучение – это анализ данных без использования четко детерминированных алгоритмов, что подразумевают работу с огромным объемом постоянно обновляющейся информации, поступающей из разных источников.

Машинное обучение и большие данные – инновационная специализация, обучение которой проводится не во всех ВУЗах. Вместе с тем продвинутые компании осознают перспективы использования данной компетенции, все чаще прибегая к технологиям машинного обучения в банковском секторе, государственном управлении, сельском хозяйстве.

Участникам необходимо:

  • очистка и форматирование данных (предобработка);
  • разведочный анализ данных;
  • конструирование и выбор признаков;
  • сравнение метрик нескольких моделей машинного обучения;
  • гиперпараметрическая настройка лучшей модели;
  • оценка лучшей модели на тестовом наборе данных;
  • интерпретирование результатов работы модели;
  • разработка пользовательского приложения;
  • выводы и работа с документами.
array(2) { ["Name"]=> array(10) { ["text"]=> string(37) "WS_Машинное обучение и большие данные" ["plain"]=> string(37) "WS_Машинное обучение и большие данные" ["money"]=> NULL ["type"]=> float(100) ["input"]=> float(4) ["date"]=> NULL ["value"]=> NULL ["valueName"]=> string(24) "WS_Mashinnoe_obuchenie_i" ["imgURL"]=> string(67) "https://st0.vvsu.ru/photos/WS_Mashinnoe_obuchenie_i_bol_shie_dannye" ["Unic"]=> string(36) "6BDC87CA-11EA-4B16-929A-3ACB615D96FE" } ["Content"]=> array(10) { ["text"]=> string(1169) "

Компетенция «Машинное обучение и большие данные»

Машинное обучение – это анализ данных без использования четко детерминированных алгоритмов, что подразумевают работу с огромным объемом постоянно обновляющейся информации, поступающей из разных источников.

Машинное обучение и большие данные – инновационная специализация, обучение которой проводится не во всех ВУЗах. Вместе с тем продвинутые компании осознают перспективы использования данной компетенции, все чаще прибегая к технологиям машинного обучения в банковском секторе, государственном управлении, сельском хозяйстве.

Участникам необходимо:

  • очистка и форматирование данных (предобработка);
  • разведочный анализ данных;
  • конструирование и выбор признаков;
  • сравнение метрик нескольких моделей машинного обучения;
  • гиперпараметрическая настройка лучшей модели;
  • оценка лучшей модели на тестовом наборе данных;
  • интерпретирование результатов работы модели;
  • разработка пользовательского приложения;
  • выводы и работа с документами.
" ["plain"]=> string(1169) "

Компетенция «Машинное обучение и большие данные»

Машинное обучение – это анализ данных без использования четко детерминированных алгоритмов, что подразумевают работу с огромным объемом постоянно обновляющейся информации, поступающей из разных источников.

Машинное обучение и большие данные – инновационная специализация, обучение которой проводится не во всех ВУЗах. Вместе с тем продвинутые компании осознают перспективы использования данной компетенции, все чаще прибегая к технологиям машинного обучения в банковском секторе, государственном управлении, сельском хозяйстве.

Участникам необходимо:

  • очистка и форматирование данных (предобработка);
  • разведочный анализ данных;
  • конструирование и выбор признаков;
  • сравнение метрик нескольких моделей машинного обучения;
  • гиперпараметрическая настройка лучшей модели;
  • оценка лучшей модели на тестовом наборе данных;
  • интерпретирование результатов работы модели;
  • разработка пользовательского приложения;
  • выводы и работа с документами.
" ["money"]=> NULL ["type"]=> float(100) ["input"]=> float(5) ["date"]=> NULL ["value"]=> NULL ["valueName"]=> string(24) "WS_Mashinnoe_obuchenie_i" ["imgURL"]=> string(67) "https://st1.vvsu.ru/photos/WS_Mashinnoe_obuchenie_i_bol_shie_dannye" ["Unic"]=> string(36) "6BDC87CA-11EA-4B16-929A-3ACB615D96FE" } } Array