Машинное обучение и большие данные

Компетенция «Машинное обучение и большие данные»

Машинное обучение – это анализ данных без использования четко детерминированных алгоритмов, что подразумевают работу с огромным объемом постоянно обновляющейся информации, поступающей из разных источников.

Машинное обучение и большие данные – инновационная специализация, обучение которой проводится не во всех ВУЗах. Вместе с тем продвинутые компании осознают перспективы использования данной компетенции, все чаще прибегая к технологиям машинного обучения в банковском секторе, государственном управлении, сельском хозяйстве.

Участникам необходимо:

  • очистка и форматирование данных (предобработка);
  • разведочный анализ данных;
  • конструирование и выбор признаков;
  • сравнение метрик нескольких моделей машинного обучения;
  • гиперпараметрическая настройка лучшей модели;
  • оценка лучшей модели на тестовом наборе данных;
  • интерпретирование результатов работы модели;
  • разработка пользовательского приложения;
  • выводы и работа с документами.